Nuevas resúmenes de audio impulsadas por IA para archivos PDF en Google Drive
Noviembre 12, 2025
Actualizaciones de Google Workspace: resumen semanal de las actualizaciones de Google Workspace
Noviembre 13, 2025
¿Qué está cambiando?
Esta función aprovecha los modelos Gemini para aplicar etiquetas de clasificación de datos a archivos en Google Drive. Hasta la fecha, la clasificación de IA requiere que los administradores identifiquen y etiqueten manualmente los archivos de entrenamiento para que el modelo de IA aprenda los tipos de datos asociados con cada nivel de clasificación de datos. Con esta nueva capacidad, los modelos Gemini ofrecen a los administradores otro método para configurar la clasificación de IA al eliminar la necesidad de capacitación manual del modelo, reemplazando el proceso con instrucciones o indicaciones definidas por el administrador.
Los modelos Gemini interpretan indicaciones, evalúan archivos y aplican etiquetas de clasificación de datos apropiadas según las instrucciones proporcionadas. Para los archivos etiquetados por Gemini, los editores y propietarios de aquellos archivos con los permisos de etiqueta adecuados tendrán la oportunidad de revisar y aceptar o modificar la etiqueta aplicada automáticamente.
Los administradores mantienen el control total. Seleccionan la etiqueta, brindan instrucciones mediante un mensaje y analizan la audiencia cuyos archivos se están evaluando. Los registros de auditoría capturan cuando se etiquetan los archivos o cuando se produce la aceptación o modificación por parte del usuario de una etiqueta aplicada por Gemini.
¿Quién está afectado?
Administradores
Por qué es importante
La clasificación de datos es una actividad crítica para las organizaciones conscientes de la protección, el cumplimiento y la generación de informes de datos. Sin embargo, poner en práctica la clasificación de datos también puede ser un desafío, particularmente cuando se trata de clasificar archivos con precisión a escala. El uso de IA para la clasificación de datos tiene como objetivo abordar este problema mediante el uso de la capacidad de razonamiento de un modelo para lograr un alto grado de precisión en la clasificación de datos, a escala.
Ritmo de lanzamiento
- Beta cerrada: los clientes deben registrarse manualmente para comenzar las pruebas.
Empezando
- Administradores: Para los clientes interesados en realizar pruebas, les rogamos que compartan su interés por llenando este formulario.
- tenga en cuenta – durante esta fase de validación del producto, la inscripción será limitada. Nuestra intención es incorporar clientes gradualmente hasta llegar a una Beta abierta.
- Los participantes ideales de la beta cerrada serán organizaciones con programas de clasificación de datos existentes, que tengan la capacidad de probar activamente los modelos y estén dispuestos a interactuar con el equipo de producto de Workspace para brindar comentarios directos sobre su experiencia.
- Si es seleccionado para la Beta cerrada, recibirá un correo electrónico que detallará instrucciones de incorporación específicas.
- Usuarios finales: No existe ninguna configuración de usuario final para esta función.
Disponibilidad
Disponible para Google Workspace:
Recursos
¡Para todos nuestros lectores!
Aprovechen esta oportunidad de obtener un trial gratuito de 30 días para Google Workspace, la mejor solución para tu empresa. Disfruta de todas sus funcionalidades, como correo electrónico personalizado, almacenamiento en la nube y herramientas de colaboración.
