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La información es poder, y conlleva una gran responsabilidad. Hoy, la ventaja competitiva que las empresas pueden obtener al contar con información actualizada se traduce en la capacidad de ofrecer una mejor propuesta de valor a todos sus clientes o ampliar su base de clientes. Para asegurarse de mantenerse actualizadas o liderar el mercado, muchas empresas recopilan datos de internet, datos que pueden proporcionar información valiosa sobre sus audiencias, sus hábitos en línea y el rastro de datos que suelen dejar detrás.
Que es el web scraping?
El scraping es una técnica de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT, open-source intelligence) que automatiza la extracción y el análisis de grandes volúmenes de información de internet. Este proceso permite a las empresas recopilar datos de sitios web o redes sociales, mediante herramientas, extensiones y bibliotecas, para realizar investigaciones de mercado, identificar tendencias y analizar el posicionamiento de marca y la competencia.
Según la plataforma Radar de Cloudflare, el tráfico generado por bots superó al tráfico web humano, con aproximadamente un 57,4 % del tráfico web impulsado por bots, mientras que el 42,6 % sigue siendo humano hasta junio de 2026. Dentro de estas estadísticas existe otra consideración importante: según el Thales Bad Bot Report 2026, el tráfico malicioso de bots representó aproximadamente el 40 % del tráfico total de bots en 2025.
Dentro de estos enormes volúmenes de datos y contenido recopilados también se encuentran los ciberdelincuentes que utilizan estas mismas técnicas para obtener contenido valioso y datos sensibles y con frecuencia trabajan para vulnerar la seguridad de las organizaciones. Teniendo esto en cuenta, es necesario adoptar medidas para reducir los riesgos.
Legalidad y ética del scraping
En teoría, el uso de herramientas, extensiones o bibliotecas de scraping no es ilegal. Sin embargo, esto depende del propósito y del uso que se haga de esta información. Por ejemplo, si una empresa publica los precios de sus productos en su marketplace, es legal obtener esos datos utilizando herramientas y extensiones de navegador. Pero cuando el scraping se utiliza para recopilar datos personales y propiedad intelectual, puede convertirse en una práctica maliciosa y violar leyes de privacidad.
Aunque obtener dichos datos podría ser legal, según las leyes de protección de datos personales sería ilegal publicar esa información personal sensible, ya sea accidentalmente o no. Es importante señalar que el hecho de que los datos o la información estén disponibles públicamente no significa que siempre sea legal o ético utilizarlos mediante scraping.
Usos más pupulares de los scrapers:
- Monitoreo de precios
- Contenido de redes sociales
- Noticias especializadas del sector
Cómo puede afectar el scraping malicioso a una empresa
El scraping malicioso puede afectar a la organización cuyos datos fueron publicados, tanto en términos de implicaciones legales como de riesgos de seguridad asociados.
Las principales formas en que el scraping malicioso puede afectar a una empresa son:
Violación de privacidad: un ciberdelincuente puede recopilar datos personales sin el consentimiento del propietario, independientemente de que sean públicos debido a un descuido por parte de quien los publicó.
Frudes y estafas: la información obtenida puede utilizarse para crear perfiles falsos, hacer que los fraudes financieros sean más efectivos al aumentar su nivel de personalización (spearphishing) y posteriormente llevar a cabo ataques de ingeniería social.
Impacto en el rendimiento de los sitios objetos de scraping: al acceder y consumir recursos de portales o redes sociales, el aumento del tráfico web puede afectar negativamente el rendimiento de los recursos web, provocando que los sitios se vuelvan más lentos o queden temporalmente fuera de servicio.
Daño en la reputación: la obtención de datos personales puede utilizarse con fines maliciosos, como perjudicar la reputación de una empresa, lo que puede llevar a una pérdida de clientes debido a la desconfianza sobre cómo se expuso y recopiló esa información. Esto puede tener un impacto duradero tanto en cuestiones legales como financieras.
¿Qué pueden hacer las organizaciones para minimizar el scraping en sus sitios web?
Es importante contar con técnicas y buenas prácticas para minimizar el impacto de esta práctica maliciosa y reducir sus efectos. Entre las principales se encuentran:
Bloqueo de direcciones IP: la mayoría de los proveedores de servicios en la nube permiten a sus clientes monitorear las direcciones IP que visitan sus sitios para identificar si, durante un período determinado, se genera una cantidad inusual de tráfico desde una dirección IP específica (tráfico generado por algunos scrapers o bots) y potencialmente bloquearla por completo. Sin embargo, este control puede ser superado si los bots o scrapers tienen la posibilidad de cambiar su dirección IP mediante un proxy o una VPN, aunque esto requeriría un mayor esfuerzo de programación y es algo que los ciberdelincuentes a menudo no hacen.
Configuración correcta del archivo “robots.txt”: la mayoría de las páginas en internet contienen un archivo llamado “robots.txt”, que indica a motores de búsqueda como Google o Bing qué recursos pueden acceder desde la página web. Por ejemplo, permite controlar el acceso a archivos de imágenes o bloquear el acceso a recursos o directorios que pueden ser privados, otorgando un mejor control. En el caso de los scrapers, estos pueden ser restringidos mediante este archivo.
Filtrado de solicitudes mediante agentes: cuando se visita un sitio, se realiza una solicitud para acceder a una página HTML desde el servidor. Esta solicitud está acompañada por factores de identificación como la dirección IP y el agente de usuario (user agent), que contiene información sobre el dispositivo y el software utilizados para acceder a la página web, incluido el nombre de la aplicación, la versión, el sistema operativo y el idioma. Del mismo modo, la mayoría de los proveedores de servicios en la nube permiten filtrar el acceso a la información de una página web mediante el agente de usuario; en el caso de los scrapers, estos pueden ser limitados si se identifican desde una determinada IP, versión de navegador o sistema operativo.
Uso de CAPTCHA: CAPTCHA es el acrónimo de “prueba pública de Turing completamente automatizada para distinguir entre computadoras y humanos”. Esta prueba de seguridad se utiliza para verificar que un usuario es humano y no un bot o programa automatizado, lo que impediría que un scraper obtenga grandes volúmenes de información de manera tan rápida y sencilla.
Uso de honeypots: en TI, una práctica común consiste en crear servicios falsos, como un servidor web o una base de datos, que aparentan ser vulnerables a ataques. Cuando los ciberdelincuentes caen en la trampa y atacan, los honeypots recopilan y analizan los datos del ataque. La información obtenida se utiliza para conocer mejor los ataques y su origen. Esto ayuda a preparar los sistemas reales frente a posibles amenazas como los scrapers.
Higiene digital y concientización: Así como existen buenos hábitos y prácticas en el mundo real, también existen en el mundo digital. Estos permiten a los usuarios proteger la información personal frente a amenazas cibernéticas, entre ellas publicar únicamente la información mínima necesaria en las páginas oficiales para que la empresa pueda continuar operando. Si se toman medidas adecuadas para proteger el acceso o la divulgación de información personal en sitios web expuestos a terceros (como nombres y números de teléfono de empleados, correos electrónicos o extensiones, por mencionar algunos ejemplos), los usuarios pueden minimizar el impacto de un ciberdelincuente que utilice scrapers para obtener dicha información. Finalmente, concientizar a los usuarios, independientemente de su nivel dentro de la organización, es fundamental para identificar los riesgos existentes al publicar y consultar información en diferentes sitios de internet.
Conclusión
El scraping puede ser una herramienta fundamental para que las empresas mejoren su propuesta de valor y beneficien a sus clientes. Sin embargo, dependiendo del enfoque y del propósito con el que se utilice, esta práctica puede clasificarse como legal o ilegal.
Cuando las organizaciones no adoptan medidas de seguridad adecuadas ni implementan buenas prácticas para protegerse a sí mismas y a su contenido, incluidos datos, recursos o propiedad intelectual, frente a actores maliciosos, la publicación de ese contenido estratégico y sensible puede dar lugar a fraudes y estafas más sofisticados. Esto, a su vez, genera desconfianza entre los usuarios y puede derivar en importantes pérdidas financieras.
En los casos en que las empresas puedan emplear el web scraping de manera legal, siguen existiendo múltiples preocupaciones relacionadas con el cumplimiento normativo que requieren atención específica, además de la necesidad permanente de mantener estrictas medidas editoriales y controles sobre el contenido.
Preguntas Frecuentes (FAQs)
¿Qué significa web scraping?
Web scraping es un término amplio que engloba múltiples técnicas utilizadas para la extracción automatizada de cualquier dato de sitios web accesibles públicamente.
¿Qué significa content scraping?
El content scraping ocurre cuando bots automatizados copian a gran escala texto, imágenes, precios u otro material de su sitio web o perfil en redes sociales, generalmente sin autorización. A diferencia de un rastreador de motores de búsqueda que indexa sus páginas, un scraper extrae su contenido para reutilizarlo, republicarlo o explotarlo en otro lugar.
¿Es lo mismo content scraping que web scraping?
El content scraping es un tipo de web scraping. Sin embargo, el web scraping es la técnica general de extraer cualquier dato de sitios web, mientras que el content scraping se refiere específicamente a tomar material publicado en un sitio, como artículos, imágenes, listados o precios, generalmente para reutilizarlo sin autorización.
¿Es ilegal el web scraping?
El scraping de páginas web no es automáticamente ilegal, pero debido a que casi siempre se trata de una actividad totalmente automatizada, el riesgo de copiar y reproducir contenido protegido por derechos de autor, recopilar datos personales o ignorar los términos de servicio de un sitio puede derivar en infracciones de las leyes de derechos de autor, privacidad y uso indebido de sistemas informáticos. Que algo esté “disponible públicamente” nunca significa que sea “libre para tomar y reutilizar”.
¿Es ilegal el content scraping?
Al igual que el web scraping, puede serlo. Aunque recopilar información de páginas públicas no es automáticamente ilegal, copiar contenido protegido por derechos de autor, recopilar datos personales o ignorar los términos de servicio de un sitio puede infringir leyes de derechos de autor, privacidad y uso indebido de sistemas informáticos. Estos riesgos son aún mayores si el contenido recopilado se utiliza para alimentar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con el fin de generar automáticamente contenido “nuevo”. Sin una revisión editorial significativa para evitar el plagio u otras infracciones, los resultados rápidos y económicos obtenidos mediante content scraping pueden volverse muy costosos en poco tiempo.
¿Cuál es un ejemplo de content scraping?
Un bot de un competidor que copie todo su catálogo de productos y precios para ofrecer precios más bajos (price scraping); un sitio de spam que republica sus artículos palabra por palabra; o un bot que recopila nombres y correos electrónicos de empleados de su sitio para crear listas de objetivos para campañas de phishing son ejemplos de content scraping.
¿Cómo puedo saber si están haciendo scraping de mi sitio?
Preste atención a estas señales: picos de tráfico provenientes de una única IP o rango de IP, solicitudes realizadas mucho más rápido de lo que una persona podría navegar, agentes de usuario extraños o ausentes, accesos a páginas en una secuencia poco natural y aumentos repentinos del consumo de ancho de banda. Los registros del servidor, el monitoreo de tráfico y las herramientas de gestión de bots permiten detectar estos patrones.
¿Cómo detengo el content scraping?
Ningún control detiene por sí solo a un scraper determinado, por lo que es necesario implementar varias defensas en capas: monitorear y limitar el tráfico, bloquear direcciones IP y agentes de usuario sospechosos, agregar CAPTCHA en puntos sensibles, utilizar honeypots e implementar una capa de gestión de bots o un firewall de aplicaciones web (WAF). Además, publique únicamente la información necesaria. Un archivo robots.txt solicita a los bots que se comporten adecuadamente, pero no detendrá a los maliciosos.
¿Cómo detengo el web scraping?
Existen varias formas de limitar el web scraping. Una buena práctica es priorizar un enfoque de seguridad en capas. Por ejemplo, agregar reglas en robots.txt para desalentar a los rastreadores e implementar un WAF para detectar y bloquear bots. También es recomendable aplicar limitación de velocidad (rate limiting) y CAPTCHA para minimizar el scraping. Asimismo, resulta útil monitorear el tráfico sospechoso y proteger el contenido más valioso mediante autenticación o muros de pago. Lograr una interrupción absoluta de la actividad de scraping probablemente sea costoso y requiera una enorme inversión de tiempo.
¿Por dónde debería comenzar?
Evalúe el retorno de inversión (ROI) de su contenido y priorice el uso de los controles sugeridos para reducir la extracción automatizada de datos y el acceso de rastreadores de IA allí donde tenga mayor impacto.
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