NGate usa HandyPay en Brasil para robar datosNFC y PINs

ESET Research ha descubierto una nueva variante de la familia de malware NGate que abusa de una aplicación legítima de Android llamada HandyPay, en lugar de la herramienta NFCGate utilizada previamente. Los actores de amenaza tomaron la app, que se utiliza para retransmitir datos NFC, y la parchearon con código malicioso que aparenta haber sido generado por IA.

Al igual que en versiones anteriores de NGate, el código malicioso permite a los atacantes transferir datos NFC desde la tarjeta de pago de la víctima hacia su propio dispositivo y utilizarlos para extracciones de efectivo en cajeros automáticos sin contacto y para pagos no autorizados. Además, el código también puede capturar el PIN de la tarjeta de pago de la víctima y exfiltrarlo hacia el servidor de C&C de los operadores.

Puntos clave de este blogpost:

• Investigadores de ESET descubrieron una nueva variante del malware NGate que abusa de la aplicación legítima de Android HandyPay.
• Para troyanizar HandyPay, los actores de amenaza muy probablemente utilizaron GenAI, lo cual se evidencia por un emoji dejado en los logs, típico de texto generado por IA.
• La campaña ha estado activa desde noviembre de 2025 y apunta a usuarios de Android en Brasil.
• Además de retransmitir datos NFC, el código malicioso también roba los PIN de las tarjetas de pago.
• Observamos dos muestras de NGate distribuidas en los ataques: una a través de un sitio web falso de lotería y otra mediante un sitio falso de Google Play. Ambos sitios estaban alojados en el mismo dominio, lo que implica fuertemente la participación de un único actor de amenaza.

Creemos que la campaña que distribuye la versión troyanizada de HandyPay comenzó alrededor de noviembre de 2025 y que continúa activa al momento de la redacción de este blogpost. También es importante destacar que la versión de HandyPay parcheada maliciosamente nunca estuvo disponible en la tienda oficial de Google Play. Como partner de App Defense Alliance, compartimos nuestros hallazgos con Google. Los usuarios de Android están protegidos automáticamente contra versiones conocidas de este malware gracias a Google Play Protect, que se encuentra habilitado por defecto en los dispositivos Android con servicios de Google Play.

Asimismo, nos pusimos en contacto con el desarrollador de HandyPay para alertarlo sobre el uso malicioso de su aplicación. Tras establecer comunicación, confirmaron que se encuentran llevando a cabo una investigación interna de su lado.

Abuso de HandyPay

A medida que el número de amenazas basadas en NFC continúa en aumento, también se vuelve más robusto el ecosistema que las respalda. Los primeros ataques de NGate emplearon la herramienta open source NFCGate para facilitar la transferencia de datos NFC. Desde entonces, comenzaron a estar disponibles para su compra varias ofertas de malware-as-a-service (MaaS) con funcionalidades similares, como NFU Pay y TX‑NFC. Estos kits se promocionan activamente entre afiliados en Telegram (uno de estos anuncios se muestra en la Figura 2). Por ejemplo, los ataques PhantomCard mencionados anteriormente, que también apuntaron a Brasil, utilizaron NFU Pay para facilitar la transferencia de datos. Sin embargo, en el caso de la campaña descrita en este blogpost, los actores de amenaza optaron por su propia solución y parchearon maliciosamente una aplicación existente: HandyPay.

HandyPay (sitio web oficial) es una aplicación de Android que está disponible en Google Play desde 2021. Permite retransmitir datos NFC de un dispositivo a otro, lo que puede utilizarse para compartir una tarjeta con un familiar, permitir que un hijo realice una compra única, entre otros casos. Los datos se leen primero en el dispositivo del titular de la tarjeta y luego se comparten con un dispositivo vinculado. Después de que los usuarios vinculan sus cuentas por correo electrónico, el titular de la tarjeta escanea su tarjeta de pago mediante NFC, momento en el cual los datos cifrados se transfieren a través de internet al dispositivo emparejado. Ese dispositivo puede entonces ejecutar acciones de tap‑to‑pay utilizando la tarjeta del titular original. Para que el proceso funcione, los usuarios deben establecer HandyPay como la aplicación de pago predeterminada e iniciar sesión con Google o mediante un token basado en correo electrónico.

Según el sitio web del desarrollador, la app incluye cierto grado de monetización (ver Figura 3): el uso de la aplicación como lector es gratuito (“Guest access”), pero para emular la tarjeta en un dispositivo emparejado (“User access”) supuestamente es necesario suscribirse por €9,99 al mes. No obstante, el sitio presenta este cargo como una donación y el pago no se menciona en la página oficial de la aplicación en Google Play.

¿Por qué los operadores de esta campaña decidieron troyanizar la app HandyPay en lugar de optar por una solución ya establecida para la retransmisión de datos NFC? La respuesta es simple: dinero. Las tarifas de suscripción de los kits MaaS existentes se ubican en el orden de los cientos de dólares: NFU Pay publicita su producto por casi US$400 al mes, mientras que TX‑NFC ronda los US$500 mensuales. HandyPay, en cambio, resulta significativamente más económico, ya que solo solicita una donación de €9,99 al mes, si es que siquiera se paga. Además del precio, HandyPay de forma nativa no requiere permisos, sino únicamente ser configurada como la app de pago predeterminada, lo que ayuda a los actores de amenaza a evitar levantar sospechas.

Como ya mencionamos en la introducción, el código malicioso utilizado para troyanizar HandyPay muestra indicios de haber sido producido con la ayuda de herramientas de GenAI. En particular, los logs del malware contienen emojis típicos de texto generado por IA (ver el fragmento de código en la Figura 4), lo que sugiere que se utilizaron LLMs para generar o modificar el código, aunque la evidencia definitiva sigue siendo esquiva. Esto encaja con una tendencia más amplia en la que la GenAI reduce la barrera de entrada para el cibercrimen, permitiendo que actores de amenaza con habilidades técnicas limitadas puedan desarrollar malware funcional.

Análisis de la campaña

Objetivo

Con base en los vectores de distribución y en la versión de idioma de la app troyanizada, la campaña apunta a usuarios de Android en Brasil. Durante el análisis del servidor de C&C de los atacantes, también encontramos logs correspondientes a cuatro dispositivos comprometidos, todos geolocalizados en Brasil. Los datos incluían códigos PIN capturados, direcciones IP y marcas de tiempo asociadas a los ataques.

Acceso inicial

Como parte de la campaña, observamos dos muestras de NGate. Si bien se distribuyen por separado, ambas están alojadas en el mismo dominio y utilizan la misma aplicación HandyPay, lo que indica una operación coordinada llevada a cabo por los mismos actores de amenaza maliciosos. El flujo de distribución de ambas muestras se muestra en la Figura 5.

La primera muestra de NGate se distribuye a través de un sitio web que suplanta a Rio de Prêmios, una lotería administrada por la lotería estatal de Río de Janeiro (Loterj). El sitio muestra un juego de tarjeta raspable en el que se supone que el usuario debe revelar tres símbolos iguales, con el resultado manipulado de forma tal que el usuario siempre “gana” R$20.000 (ver Figura 6). Para reclamar el premio, se le solicita al usuario que toque un botón que abre la aplicación legítima de WhatsApp con un mensaje prellenado dirigido a un número de WhatsApp predefinido, como se muestra en la Figura 7. Para aumentar la credibilidad, la cuenta de WhatsApp asociada utiliza una imagen de perfil que suplanta a Caixa Econômica Federal, el banco estatal de Brasil que gestiona la mayoría de las loterías del país.

Es probable que en este punto la víctima sea dirigida a la app HandyPay parcheada, que se hace pasar por la aplicación de Rio de Prêmios y que está alojada en el mismo servidor que el sitio web falso de la lotería. Durante las pruebas, no recibimos respuesta por parte de la cuenta de WhatsApp del atacante, lo que atribuimos a que no utilizamos un número de teléfono brasileño.

La segunda muestra de NGate se distribuye a través de una página web falsa de Google Play como una app llamada Proteção Cartão (protección de tarjeta). Las capturas mostradas en la Figura 8 indican que las víctimas deben descargar e instalar la aplicación de forma manual, comprometiendo sus dispositivos con la versión troyanizada de HandyPay durante el proceso. Observamos aplicaciones maliciosas con nombres similares utilizadas en una campaña de octubre de 2025 dirigida a Brasil, que desplegó la variante PhantomCard de NGate.

Flujo de ejecución

En la Figura 9 se muestra un resumen del flujo operativo de la app troyanizada HandyPay.

Primero, la víctima debe instalar manualmente una versión troyanizada de HandyPay, ya que la app solo está disponible fuera de Google Play. Cuando el usuario toca el botón de descarga de la app en el navegador, Android bloquea automáticamente la instalación y muestra un aviso solicitando permitir la instalación desde esa fuente. El usuario solo debe tocar Settings en ese aviso, habilitar “Allow from this source”, volver a la pantalla de descarga y continuar con la instalación de la app. Una vez instalada, la aplicación solicita ser configurada como la app de pago predeterminada, como se muestra en la Figura 10. Esta funcionalidad no es maliciosa, ya que forma parte de la app oficial HandyPay. El malware realmente inyectado en el código no necesita que esta configuración esté habilitada en el teléfono de la víctima para retransmitir datos NFC; únicamente el dispositivo que recibe los datos, es decir, el dispositivo del operador, requiere que esta opción esté habilitada. No se solicitan permisos adicionales (ver Figura 11), lo que ayuda a que la app maliciosa pase desapercibida.

Luego se le solicita a la víctima que ingrese en la app el PIN de su tarjeta de pago y que acerque la tarjeta a la parte trasera del smartphone con NFC habilitado. El malware abusa del servicio de HandyPay para reenviar los datos NFC de la tarjeta a un dispositivo controlado por el atacante, lo que permite al actor de amenaza utilizar los datos de la tarjeta de pago de la víctima para realizar extracciones de efectivo en cajeros automáticos. El dispositivo del operador está vinculado a una dirección de correo electrónico codificada directamente dentro de la app maliciosa, lo que garantiza que todo el tráfico NFC capturado se dirija exclusivamente al atacante. Observamos el uso de dos direcciones de correo electrónico distintas de los atacantes en las muestras analizadas. Además del conjunto estándar de datos que se transfiere durante la retransmisión NFC, el PIN de la tarjeta de pago de la víctima se exfiltra por separado hacia un servidor C&C dedicado a través de HTTP (ver Figura 12), sin depender de la infraestructura de HandyPay. El endpoint de C&C utilizado para la recolección de PIN también funciona como servidor de distribución, centralizando tanto las operaciones de entrega como las de recolección de datos.

Conclusión

Con la aparición de otra campaña más de NGate, queda claramente en evidencia que el fraude basado en NFC está en crecimiento. En esta ocasión, en lugar de utilizar una solución ya establecida como NFCGate o alguno de los MaaS disponibles en el mercado, los actores de amenaza optaron por troyanizar HandyPay, una aplicación que ya contaba con funcionalidades de retransmisión NFC. La alta probabilidad de que se haya utilizado GenAI para ayudar en la creación del código malicioso demuestra cómo los ciberdelincuentes pueden causar daño abusando de LLMs incluso sin necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados.

IoCs

En nuestro repositorio de GitHub se encuentra na lista completa de indicadores de compromiso (IoC) y muestras .

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Esta tabla se ha elaborado utilizando la versión 18 del marco MITRE ATT&CK.

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